你有没有发现，同样是AI产品，有些一上线就被疯抢，有些却连发布会都没激起水花？

真正决定一款AI产品成败的，从来不是技术本身，而是它的“卖点设计”。

一、AI产品卖点设计，是门“心理学+商业学”的艺术

在信息爆炸的时代，用户注意力只有3秒。能不能在这3秒内抓住他们的眼球，决定了你的产品能不能活下去。

2023年大火的AI写作工具Notion AI，在推广时主打一个核心卖点：“让你的生产力翻倍”。它没有讲什么复杂的算法模型，也没有堆参数，而是直接告诉用户：“你可以少加班了。”

这背后，其实是精准的心理洞察——现代人最缺的是时间，而不是工具。

> 真实案例：Notion AI上线6个月，付费用户突破100万，营收同比增长400%。它的成功，不在于技术有多强，而在于卖点直击痛点。

二、卖点设计三原则：简单、具体、可感知

很多AI产品经理喜欢堆砌技术术语，结果把用户越说越糊涂。真正的高手，都是“用一句话打动人心”。

原则1：一句话讲清楚你能解决什么问题

AI语音助手“Otter.ai”，它的卖点是：“会议录音自动转文字，准确率98%。”

不需要解释深度学习模型，用户一听就知道能省多少事。

原则2：让价值可视化

比如AI图像生成工具Midjourney，在宣传中展示大量高质量图片，甚至和人类画师的作品并列对比。用户一看就知道：“这玩意儿真的能用。”

原则3：制造“我能用得上”的感觉

比如AI简历优化工具Jobscan，它的广告语是：“让你的简历通过HR筛选系统。”

目标人群立刻产生共鸣：我投了那么多简历没人回，是不是卡在系统里了？

三、数据说话：好卖点带来真金白银的增长

根据Gartner发布的2024年AI产品趋势报告，有明确且差异化卖点的产品，用户转化率比普通产品高出57%，复购率高出43%。

> 换句话说，会讲卖点=多赚钱。

再来看一个国内的例子：

通义千问（Qwen）刚推出时，并没有盲目强调“超大规模语言模型”，而是聚焦几个清晰场景：

- “写邮件、写公文、写剧本，一键生成”

- “智能对话，像朋友一样聊天”

这种卖点设计，让用户一下子明白：“这个AI可以帮我干实事。”

四、如何设计出爆款级别的卖点？

别急着做PPT，先问自己三个问题：

1. 用户最痛的需求是什么？

不是“我想有个AI助手”，而是“我不想加班到晚上10点”。

2. 你能解决别人解决不了的问题吗？

如果大家都在做AI客服，那你的AI能不能做到“自动识别情绪，主动安抚客户”？

3. 你的卖点能让用户瞬间理解吗？

越通俗越好，“AI帮你写周报，5分钟搞定。”

五、卖点不是功能列表，而是用户的“心动理由”

AI产品的竞争已经进入白热化阶段。技术差距正在缩小，谁能讲出让人“眼前一亮”的卖点，谁就能赢得市场。

记住一句话：

> 用户不会为技术买单，只会为“我需要”买单。

下一次发布AI产品前，请先想清楚：

你给用户提供的，是一个功能，还是一次心动？

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