：随着科技的进步和消费者需求的变化，企业越来越重视通过智能化手段来提升销售和服务水平。一种重要的技术就是“人工智能”（AI）在产品卖点提炼上的应用。

人工智能提取产品卖点的方法主要有两种：一是基于机器学习的智能推荐系统；二是采用自然语言处理（NLP）技术进行文本分析。前者可以根据用户的历史购买记录、搜索关键词等信息，对潜在客户群体进行精准画像，从而发现并挖掘出用户的真正需求。后者则可以通过语义分析，理解文本中的情感倾向和主题特征，从而更加准确地捕捉到产品的卖点。

这两种方法各有优势，具体使用哪种取决于企业的具体情况和目标。对于需要快速响应客户需求的企业来说，机器学习更符合其业务需求，可以实时调整策略，而自然语言处理则更适合于复杂的产品描述和品牌故事的深入解读。

除了技术层面的优化外，企业在实际操作中还需要注重用户体验的设计与优化。在设计产品页面时，应尽可能将产品的卖点以简洁明了的方式呈现出来，同时保持页面的整洁度和易用性，让用户能够方便快捷地获取信息。

AI在产品卖点提炼方面的应用为企业发展提供了新的可能，但同时也提出了更高要求。企业应当紧跟科技发展步伐，不断探索新技术的应用场景，以实现更高效、更精准的产品推广和服务提升。