为什么你的AI产品没人买？

我跟一个做AI创业的朋友聊天。他说：“我们的技术已经很牛了，算法精度达到98%，但用户根本不买单。”我问他：“那你有没有想过，用户真正需要的是什么？”

很多AI产品的失败，并不是因为技术不够好，而是因为卖点设计出了问题。你以为自己做了个“智能大脑”，但实际上用户可能只想要个“简单工具”。我们就来聊聊如何挖掘AI产品的核心卖点，让它们从冷板凳变成爆款。

一、什么是好的AI产品卖点？

我们得搞清楚，什么叫“卖点”？就是能打动用户的那一点东西——它可能是功能上的便利性，也可能是情感上的共鸣。

举个例子，市面上有很多语音助手，但亚马逊Alexa之所以成功，是因为它强调了一个关键卖点：“让你的生活更轻松。” 它不仅仅是一个冰冷的机器，而是一个可以帮你点外卖、调灯光、讲故事的好伙伴。

一个好的AI产品卖点应该具备以下特点：

1. 清晰易懂：不要用一堆专业术语让用户摸不着头脑。

2. 直击痛点：解决用户最迫切的需求。

3. 与众不同：在竞争中脱颖而出。

二、如何找到你的AI产品卖点？

找到卖点并不容易，尤其是当你对技术太熟悉时，往往会陷入“自嗨”的状态。这里给大家提供几个方法：

1. 站在用户的角度思考

假设你是目标用户，你会怎么看待这款产品？如果你开发了一款AI写作助手，用户可能会问：

- “它能不能帮我快速生成？”（效率）

- “它写出来的东西会不会显得很呆板？”（质量）

- “如果我用错了，会不会被同事笑话？”（安全感）

这些问题的答案，其实就是潜在的卖点方向。

2. 挖掘场景价值

很多时候，AI产品的优势并不是它的技术本身，而是它在特定场景下的应用价值。

- 如果是一款智能家居AI，你可以突出“晚上回家前自动调节温度和灯光”的便利；

- 如果是一款医疗AI，你可以强调“比医生快5倍诊断疾病”的高效。

场景化描述会让用户更容易代入，从而产生购买欲望。

3. 对标竞品找差异

市场上一定有类似的产品，那么你的独特之处在哪里？同样是AI翻译工具，DeepL主打精准翻译，Google Translate则以覆盖面广取胜。如果你的新产品能做到“既快又准”，那就是你的差异化卖点。

三、AI产品卖点设计的三个层次

根据我的观察，AI产品的卖点可以分为三个层次：基础层、进阶层和高级层。

1. 基础层：满足基本需求

这是最简单的卖点，主要解决用户的核心问题。

- 图像识别软件：“一秒识别照片中的！”

- 聊天机器人：“24小时在线客服，随时解答你的疑问！”

这些卖点虽然普通，但胜在直接有效。

2. 进阶层：提升用户体验

在这个阶段，你需要考虑如何让产品更加人性化、贴心。

- 智能健身APP：“根据你的身体数据定制专属训练计划。”

- AI音乐推荐：“发现你喜欢却没听过的新歌。”

通过个性化服务，让用户感受到产品的“温度”。

3. 高级层：创造情感连接

最高级别的卖点，是能够触动用户的情感。

- 老年人陪伴机器人：“让孤独的父母不再孤单。”

- 学习AI助手：“帮助孩子爱上学习，而不是害怕考试。”

当你的产品不仅仅是工具，而是一种陪伴或支持时，用户会更加愿意为之买单。

四、一些实用的小技巧

再分享几个设计AI产品卖点的小技巧：

1. 用数字说话：人们天生喜欢具体的数字。“减少70%的工作时间”比“大幅提高效率”更有说服力。

2. 制造紧迫感：告诉用户如果不选择你的产品，他们可能会错过什么。“再不开始使用AI理财，你将永远跑不赢通货膨胀！”

3. 讲故事：用真实案例或虚构故事包装你的卖点。“李阿姨用了我们的AI健康管理设备后，血压终于降下来了！”

别忘了，卖点才是王道！

有人说，AI时代的技术壁垒正在消失，未来拼的是谁更能抓住用户的心。而这一切的关键，就在于你是否能找到那个独一无二的卖点。

你觉得呢？也许你的AI产品已经有了很好的技术，但还缺少一个让人尖叫的理由。不妨试试本文提到的方法，说不定下一个爆品就是你！

（PS：以上只是我的一些想法，未必完全正确。你觉得还有哪些更好的策略？欢迎留言讨论~）