在当今这个“人工智能无处不在”的时代，企业纷纷推出各种AI产品，试图抢占市场先机。但问题来了——为什么有些AI产品能够迅速走红，而另一些却无人问津？答案可能就藏在“卖点提取”这四个字里。

什么是AI产品的卖点？

AI产品的卖点就是它能为用户提供什么独特的价值。这种价值可以是效率提升、成本降低、体验优化，甚至是一种全新的可能性。在实际操作中，很多公司往往陷入了一个误区：他们过于关注技术本身，而忽略了用户的真正需求。

举个例子，一款智能客服系统可能会强调自己的自然语言处理能力有多么强大，但它没有告诉客户，“这意味着你可以节省50%的人力成本”。你觉得哪个更吸引人呢？显然，后者更能打动人心。

我们需要重新思考：AI产品的核心竞争力是什么？

我觉得，AI产品的核心竞争力并不完全取决于算法有多先进，而是它是否解决了用户的痛点。一家电商公司开发了一款基于AI的推荐引擎，它的卖点不应该只是“我们用了最先进的深度学习模型”，而是要明确地告诉商家：“使用我们的工具后，转化率提高了30%，退货率下降了20%。”

这并不是说技术不重要。相反，技术是支撑一切的基础。但如果你不能用通俗易懂的语言把技术优势转化为用户看得见、摸得着的好处，那么再好的技术也只能沦为“实验室里的玩具”。

市场数据告诉你：用户真正关心的是什么？

根据最近的一项调查，超过70%的企业决策者表示，他们在选择AI解决方案时最看重的是“ROI（投资回报率）”和“易用性”。换句话说，用户不仅希望看到效果，还希望这些效果能够轻松实现，不需要花费太多的时间和精力去学习或调整。

这就引出了另一个关键点：用户体验。很多时候，AI产品的失败并不是因为功能不好，而是因为它太复杂了！试想一下，如果一个AI工具的操作流程比传统方法还要繁琐，你会愿意用吗？简化使用门槛也是提炼卖点的重要方向之一。

独特观点：不要害怕展现“局限性”

这里有一个反直觉的观点：适当暴露产品的局限性反而会让你的卖点更加突出。比如说，一款AI写作助手可以坦诚地说：“我们的目标不是取代人类作家，而是帮助你快速生成初稿，从而节省80%的时间。”这样的表述既承认了自身的不足，也清晰地传递了产品的价值。

用户通常对“完美无缺”的产品持怀疑态度。毕竟，没有哪项技术能做到尽善尽美。与其遮遮掩掩，不如大方承认，并通过其他方面弥补短板。

将来会怎样？AI产品的卖点趋势

展望未来，随着市场竞争日益激烈，AI产品的卖点将越来越个性化、场景化。医疗领域的AI影像诊断系统可能会主打“针对特定病种的高精度检测”；教育行业的AI辅导平台则可能强调“因材施教的学习路径规划”。

可持续发展和社会责任也将成为新的卖点来源。想象一下，如果一款AI能源管理系统不仅能帮助企业节约电费，还能减少碳排放量，是不是会让它显得更有吸引力？

找到属于你的独特卖点

回到最初的问题：为什么你的用户不买账？也许是因为你还没有找到那个真正打动他们的卖点。AI产品不仅仅是冷冰冰的技术堆砌，它们应该像朋友一样，理解用户的需求，并提供切实可行的帮助。

下次当你设计AI产品时，请试着换位思考：如果我是客户，我会因为什么而掏钱购买？或许，答案就在这个问题之中。

希望这篇对你有所启发！