我们可以考虑使用机器学习技术来自动分析案件的事实和证据，从而为辩护方提供更加精准的建议。这不仅可以节省律师的时间和精力，还能够提高法律服务的专业性和效率。

深度学习技术也可以用于文本摘要、文本分类和情感分析等任务，这些功能可以大大提高律师撰写答辩状的质量。通过训练模型来识别出重要的事实和争议点，以及总结辩词的核心观点，使得律师能够在短时间内写出高质量的答辩状。

结合自然语言处理（NLP）技术，AI还可以帮助律师更有效地利用现有的法律资源，如法条、判例等，进行案情分析和策略制定。

尽管人工智能在法律领域应用前景广阔，但也需要解决一些实际问题。在保证数据质量、防止滥用数据隐私等方面，都需要谨慎处理。也需要建立一套有效的伦理框架，确保AI技术的应用符合法律和道德规范。

虽然目前在使用人工智能技术撰写答辩状方面仍存在一些挑战，但这一趋势显示出未来法律服务将会发生根本性的变化。对于律所而言，拥抱新技术并将其与传统方法相结合，将是适应市场变化的关键。