随着AI技术的发展，越来越多的企业开始引入AI来优化业务流程。低代码平台作为AI与企业应用无缝连接的重要工具，其重要性日益凸显。

在AI驱动的低代码平台上，我们需要考虑哪些功能才能更好地发挥AI的优势？这个问题的答案可能因行业不同而有所不同。包括数据采集、数据分析、决策支持、智能推荐等在内的关键功能是必不可少的。

我们还需要关注AI的“算力”问题。在AI的应用中，算力（计算能力）是至关重要的。算力的提升可以使得AI模型更加强大，从而提高处理复杂任务的能力。在选择AI驱动的低代码平台时，也需要考虑该平台是否提供了足够的算力支持。

对于那些想要从低代码平台向高阶应用过渡的企业，他们可能会面临如何适应新的采购环境的问题。如果现有的采购模式过于传统，可能需要对现有系统进行改造或升级，以适应AI驱动的新需求。

值得注意的是，虽然招标法中包含了一些关于采购的方式，但是具体的采购方式往往根据具体行业和地区有所不同。在了解了这些基础信息后，建议深入研究并结合自身实际情况，寻求专业的咨询服务，以确保采购过程的有效性和合规性。

选择适合自己的AI驱动的低代码平台需要综合考虑多个因素。无论是从功能需求还是算力保障等方面入手，都能为企业的数字化转型提供有力的支持。