随着人工智能技术的发展，AI已经深入到各个领域。合同审查是AI发展的一个重要应用场景之一。AI通过深度学习、自然语言处理等技术，在对合同进行自动化分析的同时，也面临着一系列的挑战。

合同复杂多变，需要AI具备高度的灵活性和适应性，才能准确地识别和理解文本中的各种信息。合同中涉及的法律条款、规范等都需要AI具有较强的规则理解和推理能力，以确保其判断的准确性。

AI在处理合同过程中可能会出现误判或误解的情况。AI可能将类似表述的不同含义视为相同含义，或者将不相关的条款混为一谈。AI还可能存在偏见的问题，这可能导致对其输入数据的不当处理，从而影响其最终判断结果。

针对以上问题，AI企业在合同审查方面应采取多种策略来解决。可以通过建立更加完善的数据模型和算法，提高AI的准确性；可以采用多样化的训练方法，减少AI对特定领域的过度依赖，增强其泛化能力。还需要加强法律法规建设，明确AI在合同审查中的责任边界，避免因技术原因引发不必要的纠纷。

虽然AI在合同审查中具有巨大的潜力，但同时也面临诸多挑战。只有克服这些难题，才能使AI更好地服务于人们的生活和工作。