在人工智能（AI）领域，合同风险管理已经成为了一个备受关注的话题。随着科技的发展，越来越多的企业开始采用AI技术来优化合同流程、提高效率并降低风险。在这个过程中，AI技术的应用也带来了一些新的问题和挑战。

AI技术可能会导致合同文本的差异性增加。传统的合同审核往往依赖于人工分析，而AI技术可以自动识别文本中的模式和结构，从而减少人为错误的可能性。但同时，由于AI算法可能存在偏差或局限性，这可能导致不同的人工审核员对同一份合同有不同的理解，进而影响合同的最终结果。

AI技术在处理复杂多变的法律条款时可能不够精准。法律是一种高度定制化的规则体系，不同的案件、不同的地域、不同的法律规定都可能需要不同的处理方式。AI技术虽然可以通过机器学习等方式学习大量案例，但在实际应用中，仍然需要人工进行最后的判断和修正。

AI技术的普及和发展还面临数据安全和隐私保护的问题。随着AI系统的扩展和升级，大量的敏感信息将被记录和存储，如何保障这些信息的安全性和隐私性成为了一大难题。如果AI系统出现故障或者受到攻击，可能会造成不可预知的风险，影响企业的正常运营。

面对这些问题，企业和研究人员正在寻求创新的方法来解决AI合同风险审查带来的挑战。通过引入更先进的AI模型和技术，如深度学习、自然语言处理等，来提高合同文本的理解能力和准确性。加强与法务部门的合作，确保AI技术的应用符合法律法规要求，避免因违反相关规定而导致的法律责任。

AI技术为合同风险管理提供了前所未有的可能性，但也带来了新的挑战。只有当AI技术与法律实践相结合，才能真正发挥其优势，为企业提供更为高效、准确的合同管理服务。