在扩展过程中，人工智能系统会分析原始文本的语法结构、句子长度、语义关系以及作者的意图，以此为基础对原文进行优化。这一过程涉及大量机器学习算法，如词性标注、情感分析、摘要提取等，旨在提高文本质量并减少人工编辑的工作量。

尽管论文扩写的本质是对原有文本进行修改和补充，但它与传统的手工编辑存在差异。AI在这一领域扮演着重要的角色，能够帮助研究人员快速有效地完成大量的文献检索和摘要生成工作，同时还能确保高质量的学术。

值得注意的是，论文扩写不是真正的AI技术，因为它主要依赖于人类的创造性思维来完成，而没有真正地实现自我学习和适应新数据的能力。虽然AI在论文扩写方面提供了很大的帮助，但仍然需要人类的专业审阅和指导。

论文扩写作为一种辅助工具，在某些情况下可以显著提高科研效率，但在学术界普遍认可的定义中，它并不能被归类为AI技术。