在一个装有6个白球和4个红球的盒子里，随机抽取一个球。问抽到红球的概率是多少？

MindSpore AI科学计算系列（31）：基于PhyCRNet求解时空域PDEs

随着计算机技术的发展，越来越多的研究者开始将深度学习应用于科学研究领域。MindSpore是一个开源的深度学习框架，它被用于解决复杂的数学问题，比如在物理学中的应用。

在这个系列的中，我们将探讨如何利用MindSpore来求解复杂的空间时间域偏微分方程（PDEs）。通过对特定参数进行优化，我们可以更准确地预测物理现象的行为。

1919围棋网AI死活题解题引擎正确率测试

围棋是一项古老而深奥的策略游戏，它的规则复杂且具有挑战性。在这个快速发展的时代，人工智能已经开始参与到围棋的死活题解过程中，以期提升对围棋的理解能力。通过与人类棋手的比赛，这些人工智能系统可以不断学习和进步，提高其对围棋布局的认知度。

小结：

上述三个部分分别围绕着概率计算、MindSpore在AI科学计算领域的应用以及1919围棋网AI死活题解引擎的正确率测试展开。每一篇都涵盖了具体的技术细节和研究进展，旨在提供深入的知识洞悉，同时让读者能够直观理解现代科技是如何改变我们的生活和工作方式的。