随着学术研究的不断深入，AI技术的应用越来越广泛。在某些情况下，过度依赖AI可能导致论文AI率过高，影响学术质量和公正性。我们该如何解决这个问题呢？

我们需要了解AI降重的主要类型。目前，AI降重主要分为两种类型：视频分析和文本降重。视频分析主要是通过计算机视觉算法对视频进行分析，识别其中的重复词语，从而实现降重；而文本降重则是通过对文本进行深度学习，提取出有意义的信息，减少无意义的文字。

对于毕业论文中的ai率过高问题，我们可以尝试使用一些免费的降重工具来帮助解决问题。这些工具通常可以将论文中的ai替换为更自然的语言，以提高论文的质量和可读性。需要注意的是，过度依赖AI可能会导致抄袭嫌疑，因此我们在使用这些工具时应保持警惕。

针对论文AIGC降重的问题，我们可以采用一些策略。我们可以利用机器学习算法，自动识别论文中的重复，然后将其删除或替代；我们也可以尝试使用一些基于语义相似度的算法，将不同来源的文本合并，以此降低ai率。我们还可以探索使用人工智能生成式模型（AIGC），如GANs等，以提高论文的原创性和新颖性。

要快速完成一篇论文ai率的降重，我们应该采取综合性的措施。我们可以通过改进论文结构，避免出现重复的；我们也可以考虑引入人工审核机制，及时发现并修正可能存在的ai痕迹。只有这样，才能真正地达到降重的目的，保证论文的质量和公正性。

AI技术在论文降重方面提供了许多便利，但同时也需要我们保持警惕，防止过度依赖AI而导致的抄袭嫌疑。通过合理运用AI降重工具，并结合其他方法，我们可以在确保论文质量的同时，有效控制ai率，最终实现高质量的研究成果。