人工智能（AI）的发展历程可追溯至二十世纪中叶，其最初的形式可以归结为基于规则的人工神经网络。这一时期，科学家们尝试构建能够模仿人脑处理信息的计算机程序，这些程序通过学习、推理等过程模拟人类智能。

到了70年代末期，随着深度学习技术的兴起，特别是卷积神经网络在图像识别领域的成功应用，AI开始步入了数据驱动的时代。随后，在自然语言处理领域，语言模型如BERT的出现，让机器能理解和生成自然语言，标志着AI的又一次飞跃。

进入本世纪以来，AI经历了突飞猛进的发展，特别是在自动驾驶、医疗诊断、智能家居等领域展现出了巨大的潜力和应用价值。AI伦理和社会责任的问题也开始引起广泛关注。

总结来看，人工智能发展的每一个阶段都离不开对已有成果的吸收与创新。从最初的抽象思维到如今的多模态交互，AI已经从简单的逻辑推理演变为具有高度自主性的人机互动系统。我们期待看到更多基于AI的创新解决方案，推动社会的进步与发展。