Nature 论文: 机器学习算法预测老年患者术后谵妄的高风险因素

随着人工智能技术的发展，医学领域正面临着前所未有的变革。一项最新研究由Nature期刊发表，通过深度挖掘大数据，揭示了机器学习算法在识别老年患者术后谵妄高风险因素方面的潜力。

该研究利用了先进的极智分析平台的数据集，通过对大量临床数据的深度学习和建模，发现了一组关键的高风险因素，这些因素可能会影响患者的康复进程乃至生命安全。

研究人员表示：“这一发现不仅对老年患者护理具有重要意义，而且对于促进整体医疗保健系统的可持续发展具有深远的影响。”

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Nature综述: 10 年回顾解构 AI 如何重塑科研范式

在这篇题为“10 年回顾解构 AI 如何重塑科研范式”的Nature综述论文中，三位杰出的研究者共同探讨了过去十年间，AI如何彻底改变了科学研究的方式。

通过深入解析和总结，他们揭示了AI如何以全新的视角重新定义了学术交流、实验设计、数据分析以及研究结果的传播方式。这篇综述还强调了AI技术在推动跨学科合作、加速创新过程等方面的作用。

30 位学者合力发表 Nature 综述, 10 年回顾解构 AI 如何重塑科研范式...

Nature综述: 10 年回顾解构 AI 如何重塑科研范式

此次Nature综述汇集了来自全球的30位顶尖学者的智慧与经验，共同探讨了人工智能（AI）在过去10年是如何改变科学研究范式的。

这份综述旨在提供一个全面且详尽的回顾，展示AI如何从理论探索到应用实践，影响着科学家们的日常研究工作和整个科学界的运作模式。它不仅展示了AI带来的挑战，如数据隐私和伦理问题，也展现了其潜在的机遇，如提高效率、减少错误和改进实验结果等。

这项成果表明，虽然AI带来了前所未有的机会，但同时也会带来新的挑战和不确定性。理解和应对这些变化，不仅是科技发展的需要，也是确保我们能够充分利用AI潜力的关键所在。