随着科技的发展，人工智能正日益成为推动生命科学突破的重要力量。特别是通过生物信息学领域的研究，科学家们正在探索如何利用AI技术来更好地理解和治疗疾病。

现在的人工智能如何助力干细胞的研究？

随着基因组学的快速发展，科学家们开始认识到细胞和组织的复杂性对于理解疾病的根源至关重要。传统的方法往往受限于数据量和处理能力的限制，难以高效地进行分析。而人工智能技术则能够通过深度学习等方法，从大量的基因组数据中提取出有价值的信息，帮助科学家更深入地揭示干细胞的功能和多样性。

所有生命分子一夜皆可AI预测！

AlphaFold 3，由谷歌开发的AI模型，以其准确度超越了传统的蛋白质折叠软件，成功预测了数千种蛋白质的三维结构。这一成果为研究人员提供了前所未有的可能性，使他们能够更加精确地模拟生物分子的性质，从而加速药物研发进程。AlphaFold还首次提出了“几何构象增强AI”，这不仅提高了预测准确性，也拓宽了应用范围，包括但不限于药物设计和疫苗制造等领域。

百度计算生物研究登Nature子刊！新算法引领3D结构引人注目

百度基于其强大的算力与AI技术，在生物研究领域取得了显著成就。最近的一项研究成果，即“几何构象增强AI”算法，在Nature子刊Science Advances上发表，引发了国际科学界的广泛关注。这项新技术的应用，不仅极大地提升了对特定生物分子结构的理解，也为未来的精准医疗和药物开发提供了新的方向。

“AI”是什么？它又指的是什么呢？

作为英文中的缩写，“AI”其实是指Artificial Intelligence，即人工智能。它是一种计算机科学技术，旨在创建智能机器，以模仿人类的认知过程，如视觉感知、语音识别、逻辑推理等。随着技术的进步，越来越多的领域开始将AI融入日常生活中，如智能家居、自动驾驶、金融服务等等。