在过去的十年里，人工智能(AI)技术取得了显著的进步，这一进步正在深刻地改变科学研究的方式。为了更好地理解和应对这一变化，来自世界各地的30位科学家合作撰写了一篇Nature综述，旨在梳理过去10年中AI如何重塑科研范式。

这篇综述揭示了AI在科学研究中的应用，包括但不限于机器学习算法的应用、自动标注数据集、以及基于深度神经网络(DNN)的可视化工具等。通过这些创新方法，研究人员能够更高效地分析大量数据，从而发现新的科学真理。

这篇还探讨了AI对于科研领域的影响，如它如何帮助研究者更快地完成复杂的研究项目，以及它如何改变了学术交流的方式。

为了让读者更好地理解AI如何影响科研过程，作者还分享了一些关于AI绘制科研插图的技巧，其中包括如何使用计算机视觉来创建可视化结果，以及如何利用AI进行数据分析。

本文也提到了一些关于AI方面的英文论文及其翻译，以便读者可以深入了解AI领域的最新研究成果。

我们介绍了中国首个发表于Nature子刊Machine Intelligence的高质量论文，该文提出了对深度神经网络(DNN)的重大改进，其思想深邃，可能对未来AI研究具有重要指导意义。

这篇Nature综述不仅提供了AI在科学研究中的全面概述，而且还为读者提供了解决实际问题的具体步骤和工具。希望这篇综述能激发更多人对AI在科学研究中的潜力的关注与探索。