我们需要明确，虽然AI可以进行文本处理任务，但它的理解能力和语言风格与人类有所不同。在利用AI进行论文降重时，需要人工介入来确保结果的准确性和合理性。

为了保证论文的创新性，通常建议采用机器学习方法或自然语言处理技术进行降重操作。可以使用基于深度学习的语义相似度模型，通过比较原始文本和降重后的版本之间的差异，从而确定哪些部分可以保留，哪些部分需要替换或删除。

我们还可以考虑使用自动摘要和关键词提取技术，帮助作者快速定位和总结核心信息，避免不必要的冗余描述。

为了确保降重后的论文质量，还需要注意以下几个方面：一是尽量保持原文结构和逻辑，确保降重后的连贯；二是确保引用和参考文献的真实性和准确性；三是关注排版格式规范，以保持论文的一致性和可读性。

论文降重是一项复杂的任务，既需要AI技术的支持，也需要人工智慧的介入。只有这样，才能真正实现高质量的降重效果，为学术界带来更优质的成果。