这一突破性发现为自动驾驶带来了新的可能性，研究人员表示：“我们的目标是让机器能够理解和模仿人类的语言，从而实现更安全、高效的自动驾驶。”该工作发表在国际顶级期刊科学报告上。

这项研究基于深度学习框架，特别强调了“神经解码器”模型的重要性。这种模型结合了自然语言处理和计算机视觉的技术，使得车辆能够在行驶过程中及时获取环境信息并作出反应。

研究者还指出，虽然当前的研究主要集中在提高自动驾驶系统的准确性和安全性，但未来的发展潜力巨大。他们预测，“神经解码器”技术不仅可以在现有无人驾驶系统中得到应用，而且还有望在未来开发出更加先进的自动驾驶技术。

值得注意的是，自然AI杂志近期也发表了有关“神经解码器”模型的论文，进一步探讨了其在语音识别、文本分析等领域的应用前景，以及如何将其扩展至其他领域，如医学诊断或教育等领域。

这一成果对推动自动驾驶行业乃至人工智能领域的发展具有重要意义，展现了自然语言处理技术在解决实际问题中的巨大潜力。随着科技的进步，我们有理由期待未来的自动驾驶技术将会变得更加先进和人性化。