这项研究采用了深度神经网络（DNN）作为主要工具，通过对大量的训练数据集进行学习，使得计算机系统能够在面对未知或复杂的计算题时，快速准确地得出答案。相比传统的数学公式推导方式，这种方法大大缩短了解决问题的时间，同时也减少了人为错误的可能性。

该研究还提出了一个创新的方法——自动求解策略，它可以根据计算题的特点自动生成解题过程，从而减轻人类参与的程度。这种方式不仅能帮助学生更快地掌握解题技巧，还能有效避免一些常见的计算错误，进一步提升了教育质量和学生的计算能力。

目前，这一成果已经在多个学术期刊上得到了发表，并引起了国际学界的广泛关注。随着科技的发展和应用的深入，我们有理由相信，深度学习在计算题解决中的作用会越来越重要，这将为人类带来更多的便利和发展机遇。