随着人工智能技术的飞速发展，我们已经进入了“AI时代”。在这个时代里，“AI”（Artificial Intelligence）的概念被赋予了更广泛的意义。它不仅代表了一种智能模拟技术，更是一种思维方式和行为模式。

我们需要了解什么是“AI”。AI是指通过计算机程序实现的一种智能行为，即让机器能够像人一样思考和解决问题。这种能力可以应用于多个领域，如语音识别、图像处理、自动驾驶等。

AI并非一蹴而就，它需要基于大量的数据进行训练。这就涉及到一个重要的概念——“深度学习”，这是一种利用神经网络来模拟人类大脑的学习过程的技术。通过深度学习，AI系统可以从大量数据中自动提取特征，从而提高其理解和预测的能力。

还有一种重要的技术——“强化学习”，这是指AI系统通过不断试错和学习来适应环境的过程。这个过程类似于动物在自然界中通过尝试和错误找到食物的过程。通过对这些方法的理解，我们可以看到AI系统是如何从无到有，从模仿到超越的。

让我们回到“活度的公式”。这是一个关于AI算法的重要概念，用于描述AI系统的性能。活度（Activation Function）是AI模型的核心组件之一，它可以决定AI系统的行为方向。不同的活度函数会根据输入信号产生不同的输出结果，进而影响AI系统的最终决策。

AI技术的发展正逐步改变着我们的生活和社会结构。无论是在日常生活还是在工作场景中，AI都已经成为了不可或缺的一部分。我们期待在未来，AI能够发挥更大的作用，为人们带来更多的便利与创新。