在近期发表的一篇论文中，来自北京大学的团队利用了先进的机器学习技术，成功地预测了老年患者进行手术后可能会出现谵妄的风险。这项研究结合了人工智能（AI）技术和临床经验，为老年患者的术后护理提供了更精准的指导。

国内首发Nature子刊 Machine Intelligence

Machine Intelligence杂志近日发表了一项重要研究成果，该由国内学者共同撰写，首次提出了“认知适应性”的概念。这一概念颠覆了传统的人工智能研究，强调了人类智慧与计算机计算能力之间的相互作用。该文通过实证研究展示了认知适应性的价值，对未来的人工智能领域发展具有深远的影响。

30 位学者合力发表 Nature 综述，10 年回顾解构 AI 如何重塑科研范式...

近年来，Nature系列期刊持续发布了一系列关于人工智能领域的综述，这些综述不仅涵盖了最新的科研进展，还探讨了人工智能如何改变科学研究的模式和方法。其中一篇综述特别关注了过去十年间人工智能对学术界产生的重要影响。作者们回顾了从深度学习到强化学习等关键技术的发展历程，以及它们如何塑造了当今的研究范式。这篇旨在为读者提供深入理解未来科技趋势的基础，鼓励研究人员探索新的研究方向，推动人工智能科学的进步。