在人工智能技术快速发展的今天，AI图形基础的教学设计已成为教育领域的一个热门话题。随着AI算法在视觉识别、图像处理等领域中的广泛应用，对于如何将这些技术和方法融入到图形学教学中，成为了一个亟待解决的问题。

我们需要明确的是，AI图形的基础包括了图像处理、计算机视觉等核心概念，而这些都涉及到数学、逻辑推理等多个领域的知识。在进行教学设计时，应当注重基础知识的学习与掌握。可以设置一些基本的图像处理算法作为引入，如灰度转换、二值化、边缘检测等，通过实例演示来加深学生的理解。

结合实际案例进行讲解也是提高学生学习兴趣的有效方式。通过具体的应用场景，比如人脸识别、物体识别、图像合成等，让学生了解AI技术是如何应用于现实生活的，从而激发他们对AI的兴趣。

现代信息技术的发展也为图形学教学提供了新的可能性。可以通过在线资源、虚拟实验室等方式为学生提供丰富的学习素材和实验平台，让他们能够自主探索和学习。

为了使AI图形基础的教学更加深入和系统，建议采取分层教学的方式，根据学生的能力水平进行分类指导。也可以邀请行业内的专业人士来进行讲座或者实习活动，以增强学生的实战经验。

AI图形基础的教学设计需要从多个角度出发，既要注重理论知识的传授，也要结合实际应用，还要考虑学生的个性化需求。只有这样，才能培养出既懂理论又能熟练运用AI技术的人才，更好地适应未来社会的需求。