在学术界，论文抄袭现象时有发生，这不仅损害了作者的诚信，也影响了整个科研环境的公正性。随着人工智能（AI）技术的发展，出现了许多用于检测和自动修改论文重复率的工具。

这些工具往往只能进行初步的检查，不能完全解决重复率问题。我们需要从多个角度探讨如何利用AI技术降低论文重复率，提升我们的科研效率和质量。

我们可以使用自然语言处理（NLP）技术和机器学习算法对文献进行分析。通过对大量已有文献的数据集进行训练，AI系统可以识别出哪些句子或段落已经出现过，从而判断其是否属于重复部分。针对这些重复部分，系统可以给出建议性的修改意见，如增加关键词、改变语序等，使原文更具独特性和新颖性。

还可以借助深度学习技术实现更精确的重复率评估。通过神经网络模型，可以从源文献中提取特征向量，然后将这些特征向量与目标文献中的相似文本进行比较，找出差异较大的部分。根据这些差异较大的部分生成新的文本片段，以替换原文中的重复部分，从而达到降低重复率的目的。

AI技术还可以应用于学术成果的同行评审过程中。通过引入智能审核系统，可以实时监控研究过程中的重复行为，及时发现潜在的抄袭风险，并采取相应的措施，保护原创研究成果不受侵犯。

在应用AI技术提高论文重复率的同时，我们也需要注意保护知识产权。应建立一套完善的版权保护机制，限制未经授权的复制、传播和销售；应该鼓励创新和合作，推动知识共享和交流，共同维护公平合理的科研环境。

虽然AI技术在降低论文重复率方面提供了强大的支持，但我们仍需认识到其只是辅助手段，最终的效果仍然取决于作者自身的努力和审稿人的专业判断。随着科技的进步和社会对科研诚信度的要求不断提高，相信AI技术将在更多领域发挥作用，进一步促进科研领域的进步和发展。

以上就是关于如何利用AI技术降低论文重复率的一些思考和建议。让我们共同努力，营造更加公正、透明、高效的科研环境。