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AI技术如何改变平面设计

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"大海捞针"：虚拟筛选发现全新线粒体药物

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关于苏轼的文化常识

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自然语言处理领域近期发布多篇重要研究论文，其中不乏引人注目的成果。一篇由IBM研发团队撰写的论文揭示了一种新颖的方法来解决大规模文本分类问题。该方法利用了深度学习模型中的注意力机制，显著提高了对不同语义特征的区分能力。另一篇来自斯坦福大学的研究表明，通过训练一种基于预训练语言模型的语言理解器，可以在很大程度上提高对话系统中用户的理解和响应速度。

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谷歌最近宣布了一项重大投资计划，旨在开发一种名为“Tensor2Tensor”的工具，用于加速机器翻译、文本摘要等任务的训练过程。这一新工具的核心在于优化计算资源的分配策略，使得在大量数据的情况下也能保持高效运行。人工智能领域的另一个热门话题是自然语言生成（NLG）技术的发展。许多研究人员正在探索如何使用基于神经网络的算法自动创作故事、诗歌或剧本。一项由麻省理工学院开发的新技术展示了这种潜力，它可

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