人工智能（AI）已经深入我们的日常生活，从语音识别到自动驾驶，无处不在。而其中一项关键技能就是“AI计算”，它不仅改变了我们对技术的认知，也让机器能够模拟人类的思维过程。

我们需要了解的是，AI计算是一种利用计算机进行数学运算的能力。这种能力使得AI系统能够在处理大量数据时保持高效，从而帮助实现自动化任务。

让我们探讨一下AI计算的另一个重要方面——AI算力。到底AI算力指的是什么呢？AI算力是指AI系统的性能指标之一，它是衡量AI系统处理复杂问题速度的重要因素。

当我们提到CPU（中央处理器）与GPU（图形处理器）时，很多人可能会感到困惑。尽管两者都用于加速计算，但它们的工作原理不同，且适用场景也各有侧重。

对于AI而言，AI算力主要由两个部分组成：CPU和GPU。CPU主要用于执行基本的指令流操作，例如浮点数运算和整数加减乘除等。而GPU则负责图像和视频处理，以及一些复杂的算法，如深度学习中的神经网络训练。

我们来谈谈AI算力的问题。通常情况下，人们更倾向于使用GPU而非CPU来进行AI计算。这是因为GPU具有更好的并行性，可以同时处理多个计算任务，从而提高计算效率。在某些特定应用场景下，如果CPU性能足够高，也可能选择使用CPU。

AI计算是一门重要的技术，它的发展为人工智能提供了强大的支持。通过优化AI算力，我们可以更好地理解和应用AI技术，进而推动社会进步。