随着人工智能技术的发展，越来越多的投资机构开始尝试利用AI进行股票投资。“AI量化”作为一种新兴的股票投资模式，正在受到越来越多人的关注。

我们来看看“AI量化”的概念。它是一种通过计算机程序来分析市场数据，预测未来行情走势，从而指导投资者进行交易的技术手段。它的核心原理是通过对历史数据的深度挖掘，构建出一套基于数学模型的算法，以期实现对市场的准确预判和操作指导。

尽管AI量化具有较高的预测准确性，但它也存在一些问题。在某些情况下，AI可能会因为过于依赖历史数据而忽视当前市场因素的变化；AI的决策过程可能存在一定的随机性，因此无法完全避免风险。

对于这个问题，有学者提出了一种新的观点：“AI选股器”。这种工具并不是直接模拟人类的投资思维，而是将机器学习算法与传统投资理念相结合，通过数据分析和智能决策，为投资者提供更加个性化的投资建议。

目前市场上还缺乏一种通用性强且可靠的AI选股器。这主要源于以下几个方面的原因：

一是AI技术尚不成熟，难以准确地理解投资者的具体需求；

二是市场上缺乏有效的激励机制，使得许多投资者不愿意采用AI作为自己的投资工具；

三是缺乏专业的数据支持，AI难以全面、准确地把握市场动态。

虽然AI量化有着不可替代的优势，但在实际应用过程中仍需要谨慎对待。我们需要不断探索和完善AI技术，同时加强监管，确保投资者能够安全、高效地利用AI工具进行投资。