近年来，人工智能（Artificial Intelligence）这个词在世界各地都变得越来越流行。无论是学术研究还是日常生活中，它已经成为了一个被广泛讨论的话题。“AI”的全称究竟是什么呢？让我们一起来了解一下。

一、AI全称怎么念

“AI”这个单词实际上并不是一个完全独立的语言单位，而是由几个不同的词组合而成：“artificial”表示人工制造的，而 “intelligence”则是指智慧或智能。“AI”因此可以翻译为“人工智慧”，简称为“AI”。

二、AI全称怎么写

在中文里，“AI”通常写作“人工智能”。虽然从拉丁语“mankind”演化而来，但因为现代汉语中的习惯说法，“人工智能”更常用。

三、2024年必备的14款AI工具推荐!

随着科技的发展，越来越多的人工智能技术正在进入我们的日常生活。以下是几款在2024年值得关注和使用的AI工具：

1. Google Cloud AutoML - 这是一款用于自动识别图像、语音和视频数据的技术。通过机器学习算法，它可以快速识别图像中的物体、人脸或其他特征。

2. Microsoft Azure Cognitive Services - 提供了丰富的AI服务，包括文本理解和分析、视觉处理、自然语言处理等。这些功能可以帮助开发者更快地开发出高质量的应用程序。

3. IBM Watson - 一款强大的AI平台，能够提供自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多种人工智能能力。适用于各种行业，如金融、医疗、零售等。

4. Salesforce Einstein - 提供了一套全面的企业级AI解决方案，可以帮助企业自动化业务流程，提高效率和客户满意度。

5. IBM Watson Studio - 一种用于构建基于AI的应用的在线平台。用户可以在其中创建并训练模型，然后将它们部署到云上，以实现高度定制化的应用。

6. Amazon Rekognition - 该服务允许用户利用机器学习来识别图像中的对象、人物和其他特征，可用于安全监控、客户服务等领域。

7. NVIDIA Deep Learning Platform - 专为深度学习设计的计算平台，提供了大量的GPU资源，支持多种深度学习框架，适用于图像分类、图像检测等任务。

8. Mendix AI - 这是一种基于人工智能的集成开发环境，可以帮助开发者快速搭建AI应用。

9. TensorFlow.js - TensorFlow的一个轻量级JavaScript版本，专为Web应用程序设计，使开发者能够轻松构建交互式AI应用。

10. PyTorch for TensorFlow - PyTorch的Python版，适合需要大量内存计算的高级神经网络任务。

11. PaddlePaddle - 中国研发的一种开源深度学习框架，具有良好的可移植性和灵活性。

12. Cerebras Neuralink - 拥有自主知识产权的超大规模量子计算芯片，旨在推动AI领域突破性的进展。

13. Alibaba Cloud ML - Alibaba Cloud提供的一站式AI开发平台，适用于中小型企业，支持多种AI模型的训练与部署。

14. Docker Compose for AI - Docker Compose的一个扩展，特别针对AI应用设计，简化了AI容器编排的工作流程。

以上就是我为您推荐的2024年值得关注和使用的14款AI工具。每种工具都有其独特的应用场景和技术优势，希望对您有所帮助！