近年来，随着人工智能技术的发展，AI辅助诊断系统开始崭露头角。这些系统利用深度学习等机器学习算法，能够快速准确地对各种疾病进行诊断，大大提高了医疗服务效率。

以美国一家名为"Viz.AI"的公司为例，他们开发了一套AI辅助诊断系统，能够在几分钟内提供对上千种疾病的诊断结果。这套系统的准确率高达97%，极大地减轻了医生的工作负担。

AI还可以通过检测体检报告中的指标来辅助医生做出更精准的判断。一些AI系统可以识别血液检查数据中的异常指标，从而提前发现潜在健康问题。

至于AI如何诊断疾病，它主要依靠大量的训练数据，通过对这些数据的学习，系统可以建立自己的模型，然后根据患者的病历和其他相关信息，预测可能的疾病类型。在这个过程中，AI还需要依赖于人类的专业知识和经验来进行最终的确认。

AI辅助诊断系统为医疗行业带来了巨大的改变，不仅提升了诊断速度，还减少了人为错误的可能性，使得医疗服务更加高效和精准。我们也需要关注到，AI在诊断过程中的局限性，如缺乏足够的信息时无法做出准确判断等问题。未来的研究重点应该是如何让AI更好地理解和处理复杂的数据，以及如何解决伦理和隐私问题。