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在当今数字化、智能化发展的时代背景下，人工智能（AI）已经成为各行各业不可或缺的一部分。而其中，“视觉”技术更是被广泛应用到各种场景中，如自动驾驶、图像处理、医学影像分析等。为了帮助更多人掌握这项新技术，本文将为你详细讲解AI视觉入门的知识。

我们来了解一下什么是“视觉”。视觉是指人类通过眼睛观察世界并进行认知的过程。而在AI领域，视觉则指的是计算机系统能够识别图像的能力。这个过程通常涉及两个主要步骤：特征提取和分类。特征提取是从图像中提取有用的表示或特征，以便让计算机系统理解这些图像；而分类则是对这些特征进行分类，以确定图像中的物体类别。

我们将深入探讨如何通过编程学习AI视觉的基础概念。你需要了解一些基本的概念和技术，例如数据预处理、神经网络和深度学习等。要熟练掌握Python这种常用的编程语言，因为大部分AI视觉库都基于Python开发。可以通过大量的实践项目来巩固所学知识，这不仅可以提高你的编程技能，还能让你更加熟悉实际应用场景。

还有一项重要的任务是学会使用一些专门的工具，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等。这些工具可以极大地提升你的编程效率，使AI视觉应用变得更加简单易行。

AI视觉是一项需要不断学习和实践的技术。只有通过不懈的努力，才能真正掌握这一领域的核心技术。希望这篇能为你的AI视觉之旅提供一些建议和指导，祝你在探索AI视觉的道路上越走越远！