古文技术主要通过机器学习、自然语言处理等技术手段实现。通过对大量古文数据的学习，计算机可以自动识别出古文中常用的词汇、语法结构以及表达方式，从而构建出更准确、更全面的古文语料库。

利用深度神经网络进行古文翻译也是古文技术研究的一个重要方向。通过训练模型，可以将古文文本转换成现代汉语，甚至还可以实现中英文之间的翻译。这对于研究者来说，无疑是一个非常有用的工具。

古文技术的应用也面临一些挑战。古文的书写格式复杂，其中蕴含着大量的文化符号和历史信息，如何有效提取这些有价值的信息，仍然是一个亟待解决的问题。古文的语义表达能力有限，对于某些复杂的概念或思想，计算机可能无法完全理解。

尽管如此，随着科技的发展，相信在未来，古文技术将会发挥更大的作用，为我们的文化遗产保护与研究提供更多的支持和便利。