在人工智能领域，古文AI翻译是一项重要的研究方向。近年来，随着大数据、机器学习等技术的发展，古文AI翻译取得了显著的进步。在实际应用中，古文AI翻译仍然面临许多挑战。

古文AI翻译面临的首要问题是语义理解。由于古文中有很多特殊词汇和句式，这些词汇和句式的含义需要人工标注，才能让古文AI更好地理解和解释古文文本。古文中还有一些复杂的语法结构，如倒装句和宾语前置句等，这些都是现代语言学难以直接描述的，这也给古文AI翻译带来了难题。

古文AI翻译的另一个难点是如何处理古代文献中的方言和口语。一些古代文献中有大量的方言和口语表达，这给古文AI翻译带来了很大的困难。古代文献的语言风格也不同，有的篇幅较长，有的句子简短，这也对古文AI翻译提出了更高的要求。

为了克服这些问题，古文AI翻译研究人员正在探索多种方法来解决。使用深度学习模型进行自动语义分析，利用自然语言处理技术提取关键信息，以及采用传统汉语词典和语料库进行校正等方法。虽然目前还存在一些挑战，但相信通过不断的技术创新和学术研究，未来古文AI翻译将会取得更大的进步。