随着人工智能（AI）技术的发展，越来越多的AI技术开始应用于短视频领域。本文旨在探讨AI技术在短视频中的创新应用，包括深度学习、机器视觉以及自然语言处理等技术的应用。

一、深度学习在短视频领域的应用

深度学习技术在短视频中的应用主要包括图像分类、目标检测以及语音识别等。在短视频平台上，我们可以利用深度学习模型对用户观看过的视频进行分析，以预测下一部受欢迎的视频类型。

二、机器视觉在短视频中的应用

机器视觉技术可以用于分析短视频中的人物动作、表情等信息，从而帮助用户更准确地理解视频。它还可以用于检测视频中的物体，如人物、车辆等，这对于提高短视频的质量非常重要。

三、自然语言处理在短视频中的应用

自然语言处理技术可以帮助我们更好地理解和分析用户的评论和反馈。这不仅可以帮助我们改善短视频的质量，还可以提供有价值的数据供研究者使用。

四、虽然AI技术在短视频中的应用还处于起步阶段，但我们已经看到了它的潜力。我们将看到更多的AI技术被用于优化短视频的创作过程，并且这些技术将为我们带来更多的可能性。

参考文献：

[1] 刘涛. 人工智能在短视频行业的应用与发展[J]. 中国科技博览,2020(9):74.

[2] 张晓红. 人工智能在短视频领域的应用[J]. 科技信息,2019(6):18-20.

[3] 李华. 人工智能在短视频中的应用现状及发展趋势[J]. 数字世界,2021(4):11-14.

本文旨在探讨AI技术在短视频中的创新应用，并通过具体实例展示了其在图像分类、目标检测、语音识别以及机器视觉等方面的应用。通过以上分析，我们可以看到AI技术在短视频领域的巨大潜力，并期待未来更多创新技术的应用。