随着科技的发展，人工智能技术在学术界的应用日益广泛。特别是在论文写作领域，AI工具可以通过自然语言处理（NLP）和深度学习等技术来帮助作者提高论文的质量和效率。

为了降低论文中的重复率，我们需要利用一些AI工具或方法。我们可以使用语义相似度算法来检测文本之间的相似性。使用开源库如gensim或spaCy可以自动识别文本中的重要词汇、短语和句子，从而减少重复率。还可以尝试使用词向量模型（如Word2Vec、GloVe或BERT），它们可以根据文档构建高维词向量，以量化不同文本间的相似性和差异性。

利用机器翻译技术也是一个不错的选择。虽然机器翻译存在准确性问题，但通过将一篇论文从一种语言翻译成另一种语言，可能使得新的信息被纳入其中，从而降低论文中的重复率。不过需要注意的是，这种方法可能会增加译文的质量问题。

对于需要大量数据支持的研究论文，可以考虑采用文献引用跟踪系统。这些系统可以根据你的研究主题，实时追踪最新的研究进展和研究成果，帮助你在撰写论文时避免重复使用已有成果，从而有效地降低论文中的重复率。

通过结合多方面的智能技术，我们可以有效地降低论文中重复率，提高论文质量与创新性。随着AI技术的不断发展，我们期待看到更多的应用场景，为我们的科研工作带来更大的便利。