在当今数字化时代，AI技术已经成为推动信息传播的重要力量。由于AI算法的特性，其生成的可能存在一定的重复性问题。如何有效地降低AI生成的重复性，使其更加个性化和独特化，成为了一个值得探讨的话题。

我们需要了解AI生成的主要方式。目前，AI生成主要分为两种类型：一种是基于关键词或短语生成的；另一种则是从现有文本中抽取关键句或段落进行组合而成的。这两种方法虽然各有优势，但在一定程度上都会导致的重复性。

如何才能提高AI生成的原创性和独特性呢？这里有一些建议：

1. 使用更复杂的语言模型：例如BERT、GPT等，这些模型具备更强的语言理解和表达能力，可以帮助AI生成更加自然流畅，从而避免产生过度重复的问题。

2. 采用深度学习技术：比如注意力机制和自注意力机制，可以更好地捕捉的关键点和上下文关系，减少重复率。

3. 增加人工校验环节：尽管AI生成的可能含有错误或者不完整的信息，但我们可以通过人工审核的方式来检查这些是否存在问题，从而提高的质量。

4. 引入用户反馈机制：让用户提供意见和建议，有助于AI系统不断学习和改进，提高生成质量。

我们应该意识到，AI技术的发展是一个渐进的过程，它还面临着许多挑战和不确定性。随着人工智能技术的进步，我们有理由相信，AI将为我们带来更多的便利和创新。